百度人脸识别首次开放 将率先登陆航空公司

6 月 28 日，百度方面宣布，其与南航合作将人脸识别技术落地南阳姜营机场，在该项合作的帮助下，南阳机场在安检及登机环节均将应用到百度提供的人脸识别技术，实现乘客“刷脸”登机。

一是在安检环节，将旅客图像采集数据与身份信息进行比对，核实乘客身份，百度方面称，机场场景对安全要求很高，百度人脸识别准确率达99.7%，较准确率93%的人眼识别更准确。

同时，安检环节采集的旅客人脸数据将录入数据库中，完成入库注册，此外，旅客也可以通过南方航空APP将用户人脸进行注册，提前完脸入库注册。

二是在登机环节，登机运用了人脸识别技术中的1：N技术，旅客可直接通过人脸闸机与库中所收录的信息比对验证，刷脸登机。

人脸识别步骤:

1、人脸检测:

根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸，即在在一副图像或一序列图像(比如视频)中判断是否有人脸,若有则返回人脸的大小、位置等信息。

2、人脸图像预处理:

系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。

人脸图像的预处理主要包括人脸对准，人脸图像的增强，以及归一化等工作。

人脸对准是为了得到人脸位置端正的人脸图像;

图像增强是为了改善人脸图像的质量，不仅在视觉上更加清晰图像，而且使图像更利于计算机的处理与识别。

归一化工作的目标是取得尺寸一致，灰度取值范围相同的标准化人脸图像。

3、人脸图像特征提取:

人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。

4、人脸图像匹配与识别:

人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类:

一类是人脸确认，是一对一进行图像比较的过程，将某人面像与指定人员面像进行一对一的比对，根据其相似程度(一般以是否达到或超过某一量化的可信度指标/阀值为依据)来判断二者是否是同一人。

另一类是人脸辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。将某人面像与数据库中的多人的人脸进行比对(有时也称“一对多“比对)，并根据比对结果来鉴定此人身份，或找到其中最相似的人脸，并按相似程度的大小输出检索结果。