UnBBayes是个解压之后无需安装就能立即使用的概率网络框架,利用Java编写,很多编程人员都在用,软件支持多种概率算法,支持多实体贝叶斯网络、OOBN、PR-OWL、PR-OWL 2、隐喻、近似推断、数据挖掘、马尔科夫逻辑网络、PRM等,需要的话就快来下载吧~
软件具有图形界面,用户能方便的进行软件的使用。
软件支持多种不同的概率算法,具有采样、学习、推理等功能。
软件无需安装,解压之后便能立马进行使用,十分的方便快捷。
贝叶斯网络
影响图(或决策图)
多段式贝叶斯网络
OOBN(面向对象的贝叶斯网络)。
多实体贝叶斯网络(MEBN)
PR-OWL(概率网络本体语言)
PR-OWL 2
UMP-ST(语义技术的不确定性建模过程)
参数和结构学习
抽样和模拟(如蒙特卡洛、吉布斯)
隐喻
近似推断
数据挖掘
嘈杂-最大分布
PRM(概率关系模型)
马尔科夫逻辑网络(MLN)
插件支持
功能清单
编号请求ID摘要
22添加了命令行参数,以便我们可以指定网络文件并直接在GUI中打开它。 在API方面也做了一些细微的更改(例如KL散度,熵和互信息计算)。
错误清单
编号请求ID摘要
16 177当用户选择另存为然后取消时,引发了错误消息。
17 178 GUI不能避免用户在节点中使用错误的名称。
18 179“全局选项”对话框未显示用于配置如何显示CPT的复选框。
下载zip文件后,如何运行UnBBayes?
您首先必须解压缩文件。 之后,只需双击jar文件即可。 如果这不起作用,请在提示符下运行以下代码:> java -jar unbbayes-version.jar
我在Mac中运行UnBBayes,它似乎没有删除节点的方法。 有什么秘密的方法吗?
在Windows中,您只需要按'del'键,但是在Mac中,您必须按'ctr'+'del'键。
我想使用UnBBayes的API。 您有什么简单的例子可以看吗?
要查看如何使用精确的推断,请转到我们的类,位于unbbayes.example.TextMode.java中。 在那里,您将看到编译,添加发现,传播(更新证据)以及获取节点边缘所需的基本类和方法。
好了,今天的UnBBayes(概率网络框架)分享就到这里了,想要下载更多软件就来软件站,快快收藏吧,更多精彩不容错过!
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